开易科技郑佳慧:ADAS是降低交通事故率的主要途径

大数据变小,变小的数据变好、变得有价值。

11月20日-21日,由车云网主办,电动邦协办的“2019中国安全产业大会暨第三届交通安全产业峰会”在广东省佛山市召开。本次峰会以“安全出行 智享未来”为主题,下设新能源汽车安全专场、新技术安全专场以及智慧交通安全专场三大分会场。来自产、学、研和出行安全相关的企业代表齐聚佛山,共同探讨新四化背景下汽车行业产生的安全新问题。峰会期间,开易科技市场副总裁郑佳慧发表了主题为“ADAS,Eve of Self-driving”的演讲。

以下为演讲实录:

很高兴代表开易科技在2019中国安全产业大会暨交通安全产业峰会与大家沟通交流,今天的标题“ADAS,Eve of Self-driving”:ADAS,自动驾驶前夕,这个表达恰到好处。

开易科技,是一家利用计算机视觉及相关技术提供智能驾驶解决方案的AI科技公司,我们的技术板块主要覆盖ADAS、DMS和人脸识别等安全驾驶的应用,也就是自动驾驶的感知部分,而感知也正是自动驾驶的前夕。

我们利用光学摄像头等传感器,让车与人、路、以及环境进行交互,整个交互过程环环相扣,能够为人们提供有温度的辅助安全驾驶服务;而我们所采用的技术主要为AI科技,AI对于时下来说非常火热,而我也认为它是非常性感的存在。

在此,先给大家分享几个数据:据统计,我国视频监控摄像头安装量超过2亿,IDC预测:到2022年将达27.6亿;根据预测,2019年手机摄像头出货量将超过35亿颗,明年预计平均每台手机将搭载2.2个摄像头;每辆车产生的视觉数据有20-40MB/分钟,按国内汽车保有量2.2亿辆计算,每天产生的视觉数据将达到数万亿MB。可以说,我们的生活、工作已经被各种数据所包围。

前几年,“大数据”兴起,我们说Data is King,数据为王。但是,大数据就像是青春期的Sex,每个人都在谈论它,但是没有人真正知道该怎么做。我做过商业数据及农业数据的大数据分析及行业研究,也在车联网公司工作过,我们获取了大量的数据,而这些数据可以怎么变现、产生怎样的价值,大家其实不是特别清晰。事实上,获取的大量数据,真正有用的并不多。所以我们希望大数据变小,希望这些变小的数据变好、变得更有价值。

而AI恰好与大数据相辅相成,能够让数据释放更多潜能,所以我们说AI is Queen。现在很多公司都在做AI,其中,图像识别——AI的视觉部分,在我们生活中已经应用很多,比如说门禁或机场的人脸识别。人脸识别的准确率达到99%,好像也不那么难。但依然存在一些特殊场景,例如当人在婴儿的时候,与长到5岁、20岁、50岁的时候,他的脸在每个时期完全不一样,这时候视觉识别就有一点难度了,还有戴红外阻断的太阳镜、戴口罩等等都会对识别造成干扰。

刚刚也有嘉宾提到,此前Uber的自动驾驶车撞了一个人,当时这个人正侧对汽车推着自行车往前走,且是晚上,特殊的环境对图像识别造成了不良影响。而我相信通过人工智能与数据的合力探索,未来我们的技术一定可以解决这个问题。

目前我们已经具备了一项全栈式人物识别的技术,不仅可以识别动态环境中人的姓名、年龄、男生还是女生,还能识别出当前是什么样的运动状态,比如跑步、骑车或者鼓掌。这个技术已经在很多场景得到应用,例如在教育行业,当幼儿园小朋友发生打架行为,我们可以识别到打架的动作,并第一时间将信息传递给临时离开的老师,让老师可以立即返回,解决安全隐患。

除了上面提到的,AI视觉感知正在从方方面面帮助我们拥有更好的生活,比如与大家都息息相关的交通安全问题。

说到这里,我想再列举几个数据:2017年全国发生交通事故203049起,死亡人数63772人,造成直接财产损失121311.3万元,2018年、2019年这些数字还在上升;在事故诱因分析中,94%的交通事故是由人为因素引发的;而一项经典的研究表明,如果提前1.9秒有效预警并采取措施,事故率可以下降90%,如果提前2.7秒有效预警并采取措施,事故死亡率可以下降95%。

交通安全问题已经引起了有关部门的高度重视,相关政策性文件相继出台,比如交通部115号/155号文件、苏标/陕标/川标等技术要求,纷纷强调通过ADAS(高级辅助驾驶系统)及DMS(驾驶状态监控系统)等技术手段降低交通事故发生概率。

我们相信智能驾驶是降低交通事故率、提高交通效率的重要途径。也很高兴今天能够与大家齐聚于此,合体探讨通过创新技术为我们人类的未来做一些事。

开易科技一直不断探索前沿科技的创新与应用,当前阶段主要聚焦L0-L3自动驾驶的应用普及,我们始终以客户需求为导向,以自主研发的高精确度算法为核心,通过ADAS、DMS、人脸识别等安全驾驶关键性技术,打造集成软件应用、终端设备以及系统平台的多元化产品矩阵,全面渗透汽车前后装市场。

我们的核心团队来自于海内外知名院校、BAT、TIER1,在计算机视觉领域拥有十余年的国际前沿研究经历,具备丰富的前后装车载经验,以及车联网、大数据平台经验。数名核心人员具有国家重点研发计划项目和国际顶尖学术机构(剑桥、牛津、帝国理工、中科院等)的双重研究经历。开易以原创机器视觉识别算法为支撑,配合自主创新的智能终端,深度挖掘数据价值,已经在车辆智能驾驶场景实现了产业化应用。

目前公司在车载深度学习芯片方面已与国内芯片巨头企业达成合作;也分别与数家前装车厂及国内外tier1建立了深度合作关系;车载智能后视镜/智能车机等算法装机逾1000万辆,居行业首位;而在网约车应用场景,我们已成为首约科技智能终端设备研发与服务的资深供应商,出货安装量数万台;通过大量的后装设备采集数据,从辅助驾驶到自动驾驶步步为营。

开易科技的总部设在北京,并且在深圳设有硬件研发中心、后装营销中心;在台湾设立雷达融合研究基地、前装及海外营销中心;在长沙设立深度学习算法研究中心,近期又在成都成立了西南区域营销中心。不断完善的运营网络,为的就是更好的服务于广大用户。

技术成果方面,我们的ADAS算法可以实现最高同时追踪256辆车、最远检测距离180米、测距误差低于5%。在这前提下,我们还可以同时追踪256个行人、检测距离可以达到100米,检测误差低于10%。

对于DMS应用,我们通过高精度3D关键点的追踪及动作捕捉技术,能够准确识别打电话、吸烟、分神、疲劳驾驶等不安全的驾驶行为,并及时发出预警提示。而致密脸部跟踪、致密眼球跟踪、静默式活体检测等技术的运用也让我们的人脸识别能力更为精进。

开易的前装解决方案以视觉方式为主,同时也可以提供毫米波雷达与摄像头融合性解决方案。未来希望能够与更多相关技术企业相互交流合作,一起为自动驾驶这件事增添更多可能。

考虑到在后装商用车如公交、网约车、物流快递公司、危险品运输车等使用场景中,车队的安全管理是重中之重,我们特别研发了一个专业的车队管理云平台,帮助运输企业做可视化的安全管理,让安全管理更高效,让管理成本更节约。这个基于主动安全防控的综合性管理平台,支持管理者与司机直接交互,这也让我们的管理多了一点温度。

讲了这么多,如各位有时间,也欢迎来开易展厅的智能驾驶舱体验我们这些有温度的技术,希望大家多提建议和意见,让我们更快更好的成长。谢谢。

更多评论 收起评论

我要说

欢迎您!

退出