对话宝马AI高级副总裁Reinhard Stolle:自动驾驶并不遥远

安全第一。

在2018北京车展上,宝马集团携14款首发车型重磅亮相,包括全新BMW iX3概念车、国产全新BMW X3、新BMW M2雷霆版。与此同时,宝马以自动化、数字化、电气化、共享化/服务化为长期发展方向,展示了丰富的新能源产品和服务,以及创新的智能互联体验。另外,在现场宝马集团人工智能高级副总裁Reinhard Stolle还与媒体就自动驾驶方面展开了讨论。

2021年让产品实现L3级的自动驾驶,安全依旧摆在第一位

问:请问一下,BMW 在中国自动驾驶方面取得了哪些新进展、有什么新技术?

Reinhard Stolle:其实宝马已经在很多年前便开始了自动驾驶技术的研究开发,我们已经宣布,到2021年会把搭载自动驾驶L3级别技术放在新的车型当中,但是自动驾驶只在高速公路上使用。我们也有L4级别自动驾驶技术在研发测试,它可以在都市里比较复杂环境中使用,但是这个产品细节还没有宣布。

我们在八年前开始了自动驾驶的研发,两年前把一些自动驾驶技术应用在量产车上。2021年量产的BMW iNEXT将实现高度自动驾驶(即第3级自动驾驶),同时,根据各地法律法规要求,实现第4级和第5级自动驾驶。

中国,作为宝马集团全球研发的重要基地,也在积极开展自动驾驶的研发。2016年,宝马中国首次在成都指定的高速公路上,实景演示了第三级高度自动驾驶。2017年,宝马中国在杭州实景演示了第四级完全自动驾驶。

问:对于消费者,关于自动驾驶可能最关心是安全问题,宝马集团在安全性技术上有什么新的突破?很多人对电动车和自动驾驶并不信任,我们怎么让用户觉得我们的电动车以及自动驾驶技术是安全的,然后去信任这个车?

Reinhard Stolle:对于BMW来讲,我们一直把安全作为重中之重,这也是为什么我们做出了详细的发展计划,并将在2021年才推出搭载L3自动驾驶级别的车辆,它对当下驾驶辅助系统的升级和延续。当前BMW 5系和7系上已经搭载了增强型驾驶辅助系统,相较之前的更加安全和智能。因此,到2021年,搭载第三级自动驾驶技术的车辆车安全性能会更加加强。

电动车的担忧可能来源于里程焦虑?宝马一直致力于充电与基础设施建设,提升用户体验。关于自动驾驶,宝马集团是全球领先的汽车制造商,致力于安全的高度自动驾驶和完全自动驾驶;客户安全始终是宝马集团第一要务。看宝马的发展历史大家也知道我们是永远不会把一辆不安全的车交到客户的手中,也不会让我们车主作为实验品来实验我们的任何车。

问:您预计大概还要多久自动驾驶车走向量产,让更多消费者实现开这种车的愿望?

Reinhard Stolle:刚才也提到2021年就会有配备第三级自动驾驶技术的量产车BMW iNEXT,但是只是在高速公路上才能自动驾驶的功能。与此同时,它还将配备第四级自动驾驶的功能,能使驾驶者完全解放双手,这样一来,驾驶者可以在车内做很多事情,比如办公学习。它将以全新的形式赋予车主更加丰富的纯粹驾驶乐趣,车主可以选择自己享受驾驶的过程,同时在某些特定驾驶场景,比如交通堵塞的情况之下他们可以解放出来。

有120万辆互联的BMW汽车在中国行驶,与合作商继续共同创新

问:宝马自动驾驶想建立什么样的生态?宝马集团跟很多IT厂商和互联网服务的厂商都有合作,怎么看待生态建设的问题?

Reinhard Stolle:宝马集团正在系统化实施全新第一战略(Strategy NUMBER ONE>NEXT),以自动化、数字化、电动化、共享化/服务化(A.C.E.S.)为长期发展方向,进一步巩固宝马在豪华汽车市场的领导地位。

具体来说,A即自动化,我们的自动驾驶技术取得了长足进步,除了刚刚已经谈到的,我们正在与包括 HERE、Mobileye 和Intel在内的强大的合作伙伴联手开发相关技术,以引领未来行业标准。数字化,BMW云端互联于2016年12月在中国推出,目前已有用户近100万。目前,有120万辆互联的 BMW汽车行驶在中国的道路上。

BMW云端互联的设计概念和所提供的服务均为中国客户量身定制,同时,全球提供的服务也进行了本地化调整。电动化方面,宝马集团仍将保持豪华电动移动出行领先供应商的地位。到2025年,宝马集团将提供25款新能源车型,其中12款为纯电动车型。

最后一点是共享化/服务化,宝马集团视自己为移动出行服务供应商,并通过相关的创新移动出行理念和服务,系统化地扩展核心业务。技术上可以做的事情非常多。但宝马只会做那些最符合消费者需求、市场需求的事情。

问:您能不能介绍一下宝马和因特尔在自动驾驶方面相关的合作?

Reinhard Stolle:这是一个三方的合作,除了因特尔之外,还有Mobileye,整合三个公司的优势。Mobileye擅长传感器、电动视觉系统;因特尔擅长计算平台、计算算法;宝马也有自己的优势。我们相信这是一个很强大的平台,是自动驾驶所需要的强大平台,集合了各个领域的领军企业。

问:自动驾驶方面,宝马主要是跟因特尔和 Mobileye合作,宝马怎么看待合作伙伴?宝马未来会不会去选择与其他厂商进行合作?

Reinhard Stolle:2017年,宝马集团与英特尔、Mobileye和菲亚特克莱斯勒汽车(FCA)建立起行业第一个开放式的自动驾驶研发平台。我们跟Mobileye的合作是一个技术合作,这是一个技术平台,技术平台建立之后我们就能够鼓励更多合作方共同参与进来,做共同的研发。

问:目前是否跟阿里巴巴等中国互联网服务厂商有合作,合作进展到什么样的程度?

Reinhard Stolle:我们刚刚宣布将为 BMW 云端互联引入“家车远程服务”,以进一步优化在华提供的一站式个人数字化服务。

通过与天猫精灵智能语音助手的互联,BMW 云端互联的使用场景将从智能手机端拓展至数字家庭端,从而融入中国数字化生态系统。客户在家中,通过自然语音,就可以轻松远程获取车辆信息,甚至实现对相关功能的操控。

天猫精灵是阿里巴巴达摩院人工智能实验室开发的第一款智能语音助手,也是其消费级 AI 产品研发的首批成果。BMW 也成为了首批与天猫精灵互联互通的高档汽车品牌之一。

除了基础安全之外,BMW还将确保未来的信息与隐私安全

问:信息时代汽车可能会成为另外一个终端,像我们的手机一样,同时可能收集我们更多的数据,怎么看待数据的隐私安全和汽车电子化与终端化之间的关系?

Reinhard Stolle:现在汽车也是物联网中的一环,它会搜集很多的数据为后期所用。现在信息时代数据成为科技发展、商业运营非常重要的驱动因素。

我们使用个人数据主要是两个目的:第一,告诉大家路况怎么样,比如前面有几个交通灯,道路的限速是多少,是否堵车。第二,能为客户提供更好的出行服务。

我们利用很多的技术保护客户隐私。在宝马我们给客户提供高端、个性化的出行服务,我们与车主之间已经建立非常好的信任关系,这也是因为宝马集团始终将数据保密性、行驶安全和道路安全保障置于经济利益之上。

问:宝马以怎样的模式和制度保护用户的隐私安全?

Reinhard Stolle:在保护用户隐私方面,我们主要是两个方式:第一,我们会向客户承诺,隐私信息不经过授权绝对不会用于商业使用;第二,我们会有很多技术手段,保证车辆信息安全传输到数据中心,包括一些类似保护网上银行的数据安全的技术。

问:随着自动驾驶技术的推进,未来交通法规会带来哪些相应的改变?能不能介绍一下德国交通法规方面怎么应对自动驾驶技术的快速发展?

Reinhard Stolle:首先,需要一个法律法规来规范自动驾驶车合法上路,现在全球很多地方都在对法律框架进行修改。去年,德国开放了自动驾驶车辆路测。

问:前不久上海开放了智能汽车路试牌照,这对于 BMW 的自动驾驶研发工作有何影响?BMW 未来有何计划?

Reinhard Stolle:现在宝马集团在全球有 40 辆研发和路测自动驾驶车,这个数字到 2018 年底会增加到80辆,其中有很多车在中国。特别是宝马上海技术中心也有很多人才正在做这方面的研究和测试。

BMW除了打造富有驾驶乐趣的车,还是创新和技术的先锋

问:造车新势力和 BMW 这种厂商对研发工程师的吸引力有什么不同?宝马也在转型,但很多人仍认为其是一家传统厂商,您觉得造车新势力和 BMW 这种厂商在自动驾驶上各有什么样的优势或者缺点?

Reinhard Stolle:作为工程师,我认为世界上所有工程师想法都跟我一样,我们有激情把创新带给世界上所有的人。

BMW有一个优势,我们有100多年的经验,生产安全、创新、技术先进又富有驾驶乐趣的车。我们一直是创新和技术的先锋。

这个月位于德国慕尼黑下施莱斯海姆(Unterschleißheim)的宝马集团自动驾驶研发中心开始启用,这里可提供23000平方米的办公空间,可最多容纳500辆汽车,约1800名员工在此工作,涵盖从软件开发到道路测试各个领域,从而为最终实现面向完全自动驾驶(第五级)提供全方位支持。

在那里,你会完全感觉宝马是一个高科技公司,而几乎忘记这是一家有100多年历史的传统车企,我们一直说BMW要保有初创公司的激情,但是我们给大家带来的东西必须是很成熟的产品。

问:您刚才提到在慕尼黑有一个研发中心,宝马自动驾驶技术方面在全球有怎样研发布局,未来中国在其中扮演什么样的角色?

Reinhard Stolle:我们在全球都有自动驾驶的研发布局,慕尼黑的自动驾驶研发中心是最大、最主要的研发中心,同时在美国硅谷也有,上海也有。中国科技发展很快,不断鼓励创新。同时,中国的交通有自己的特点,比如说大家在路上谁先走谁后走、汽车与自行车、行人之间的关系都跟别的地方不太一样,还有交通法规也有不同,我们也将大量人力、资金投放到研发适合中国的自动驾驶技术。

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