​自动驾驶+电动车+移动出行+数据业务,这是通用画出的未来

  • 2017/12/01
  • 车云网

移动出行是核心,而自动驾驶与电动车是实现手段。

在昨天凌晨,通用的投资者会议准时开始。在不到两个小时的时间里,通用五位高管向投资者们介绍了通用的未来规划,而这个规划的核心从通用给会议定的主题就可以看出:Changing the world with AV(Autonomous Vehicle)。在昨天之前,通用方面发言人就对外透露在这次会议上,通用将会介绍自动驾驶的未来蓝图,但实际上,这是包含了通用未来愿景、电动战略、自动驾驶战略与具体推进策略的一个会议。

通用第三代自动驾驶测试车通用第三代自动驾驶测试车

未来核心业务在于个人移动出行

虽然主题是自动驾驶,但是通用真正看好的是个人移动出行业务。这一点从去年年初通用的一系列动作也可以看出,先是成立了自动驾驶团队,而后很快注资Lyft并推出自己的共享租车品牌Maven,再收购Cruise Automation。正是在这之后,通用在自动驾驶与电气化上的战略才愈加明晰,并开始走向了快车道。

通用在今年十月份公布了公司的未来愿景:零碰撞、零排放和零拥堵。在昨天凌晨的会议上,通用汽车总裁Dan Ammann表示,要实现公司业务模式上的转变,自动驾驶技术是核心,而无论是从技术发展角度还是环境角度考虑,电动车都是自动驾驶的最好选项,因而对于通用来说,未来的自动驾驶车必然会是电动车。这也是通用选择Bolt作为自动驾驶原型车的原因。

但是要实现自动驾驶,依然有很多问题需要解决,尤其是在商业化进程中,比如说安全问题、规模化问题、车辆的用户体验问题、对复杂环境的适应性等等。而要解决这些问题,通用会从产品-网络-平台三个层面逐步推进。

产品,指的是自动驾驶车产品。通用定义了最小可行性产品(Minimum Viable Product,以下简称MVP)概念:

1.L4级别自动驾驶车

2.大规模部署

3.安全性上的冗余要求

4.能够在复杂环境下运行

目前通用的第三代自动驾驶测试车,也就是被其称为“第一款可量产的完全自动驾驶汽车”。这辆车在确定了传感器方案与计算平台之后,已经开始流水线生产。Ammann表示,当需要大规模部署时,待确定了最终的技术方案,通用能够很快准备好生产相关的事宜。

不过在部署的初期,自动驾驶可能仅仅会在安全性上比人类表现略好,而在用户体验、成本方面存在劣势,后续随着技术的发展,部署的车辆越来越多,这两方面都会逐步改善。

自动驾驶用户体验变化

自动驾驶技术在用户体验、成本上的变化趋势自动驾驶技术在用户体验、成本上的变化趋势

自动驾驶的第二步,是大规模部署,也就是Ammann提到的网络,即TAAS(Transportation as Service)。Ammann表示,目前共享汽车还处于相当早期的阶段,他称其为Rideshare 1.0。之所以说早期,以美国为例,在每年美国人驾车行驶的总里程中,共享汽车所占的比例还不到0.1%。而如果要实现大规模部署,让自动驾驶车形成网络效应,通用的预测是,在将自动驾驶车的每公里使用成本降低到1美元的时候。

自动驾驶大规模部署节点自动驾驶大规模部署节点

因而,通用要做的第二步,就是在推出自动驾驶车之后,降低车辆的使用成本,这包括三方面:

1.车辆本身的成本,车辆成本的降低会从三个大头出发:激光雷达、计算平台与电池。此前,通用收购了激光雷达初创公司Strobe,目前正在共同进行下一代激光雷达的开发,期望能够将成本降低99%;计算平台的成本则依靠电子产品的技术发展与规模化效应;在电池成本的降低上,通用目前正在开发电动车模块化平台,其中就包括电池模块化架构EME 1.0,希望能够借助这个架构将成本降低30%,从现在的145美元/千瓦时降低到不到100美元/千瓦时。

2.车辆使用周期,预计最终的使用周期会是现在的3-4倍

3.车辆使用频率,随着车辆使用频率的提升,最终的使用成本也会降低,初期使用频率的提升不会很快,后续预期将会提升2-3倍

根据以上三个方面,通用预期这个时间点将会在2025年到来。

当自动驾驶网约车形成规模化效应之后,对于通用而言,会有两个变化:自动驾驶数量的增多会让他们的学习能力变强进而进行自我优化;数据体量变大,参与到其中的人变多,让数据变现成为可能。

这两个方面也是通用对于未来平台的规划。

平台的自我优化与大数据业务平台的自我优化与大数据业务

其实在数据变现方面,通用目前也在通过OnStar进行大数据业务的相关探索。但是这两者有一个本质区别,那就是车辆的归属权。当未来不再拥有车而只是使用车时,数据服务的对象与具体模式都会发生改变。

自动驾驶将首先解决安全与从A到B的需求

所有这些实现的前提在于,一个能够满足要求的至少达到L4级别的自动驾驶车。这也是Cruise团队目前正在负责的部分。

其实在投资者会议之前,通用在旧金山邀请美国的部分媒体前去体验Cruise Anywhere项目。Cruise Anywhere是通用在今年第三季度在旧金山推出的自动驾驶网约车服务。在这些美国媒体之前,只有Cruise的内部员工可以使用这项服务,通用也借这个过程收集数据、测试和验证车辆的状态。在前不久,通用曾对外宣布,希望能够将这个项目扩大,

从目前美国的法律来看,无论是联邦政策还是旧金山所在的加州,其实都在鼓励厂商进行自动驾驶的部署。加州在今年十月公布了自动驾驶新规修订版,允许测试和部署全自动驾驶车,预计在年底正式推出。因而,通用这次邀请媒体前去体验,可以看成是一个信号。一旦这项技术真正向公众开放,也就意味着通用在自动驾驶商业化上迈出了重要一步。当然,目前关于如何开放、前期会有什么样的限制条件,在这次会议上,并没有谈到具体细则。

目前外媒对这次体验的报道中,对于Bolt自动驾驶车的体验并不是完全赞美,基本可以归纳为:车辆的行驶速度偏低;对于外界的反应十分谨慎,会有较为频繁地刹车;当出现较为复杂的情况时,会直接将车辆停在路边……

如果是以这样的状态面向公众开放,那么用户体验是会大打折扣的。这点从前面的图片也可以看到,目前自动驾驶车单从用户体验上来说,肯定不如人类驾驶的舒适。根据Cruise Automation的CEO Kyle Vogt的介绍,在自动驾驶技术上,通用目前在舒适性上投入的精力并不多。Kyle给出了人类对于自动驾驶的需求金字塔:

自动驾驶需求金字塔自动驾驶需求金字塔

目前Cruise的核心精力是放在最后两项:车辆可以安全运行、可以实现从A到B,再向上才是舒适性、成本效应等需求。如果根据这个趋势规划,自动驾驶的舒适性会是在小规模部署测试过程中逐步改善完成的。因为舒适性是很细节化的内容,比如刹车的策略就涉及到对前方目标物的具体判断,如果是类似塑料袋这类物体其实是不需要的,但这需要在目标物识别上进行针对性优化。

那么,在自动驾驶核心技术上,Cruise都在做哪些事情呢?首先,人才是关键,所以通用和Cruise也在到处挖人,目前Cruise的网站上唯二能点的按钮就有一个是招聘信息的。

其次,Cruise主要针对六个方面在进行技术的开发:

1.自动驾驶大脑,也就是决策规划算法,Kyle表示在这方面,虽然AI是个很好的方案,单并没有一个银色子弹可以解决所有问题。

2.模拟仿真测试,目前Cruise正在采用三种不同的方式进行模拟仿真测试,在测试时会结合真实传感器采集到的数据进行场景搭建,并且会根据预设场景进行融合测试。

3.高精度地图与路径规划,高精度地图是Cruise目前正在进行高精度地图数据的采集与制作,据称目前的精度可以达到3厘米,并后续由在路上测试的自动驾驶车完成更新所需数据收集工作。Kyle表示,基本上可以在最多六个月的时间里完成一个城市高精度地图的从无到有工作。

4.合适的传感器与传感器方案,这一点在第三代自动驾驶车上可以看到变化,为了保证冗余,这上面使用的传感器数目相当多——5个激光雷达,14个摄像头,11个毫米波雷达,10个超声波雷达;即便是在未来,随着激光雷达成本的降低,相信最终的传感器方案与现在相比,也会有所减少。这并不是说不需要做冗余了,而是在其他方面进行冗余保证,比如V2X技术等。在这次会议上,通用并没有提到这方面技术的具体战略和部署计划。

5.网络安全技术,目前正在开发新的车辆电子架构,综合考虑网络安全与自动驾驶需求。

6.自动驾驶验证,这需要传统车辆测试与自动驾驶技术两方面经验相结合,Cruise会与通用的团队共同进行这方面工作。

7.车辆互联与数据分析,“其实我一直在对团队的人说,我们现在做的有两件事情:一个是自动驾驶技术,还有一个是数据处理。”Kyle表示,目前已经有180辆Blot自动驾驶车在路上进行测试,到2018年,通用的自动驾驶车队每个月的测试里程会超过100万英里。每周一辆自动驾驶车能够产生2PB的数据,因而数据的处理、分析,进而对算法和系统的进行优化也是十分庞大的工作。

在不同地区的测试情况在不同地区的测试情况

车云小结

可以明显看到,在收购Cruise之后,通用加快了转型步伐,战略上也十分清晰。但不能否认的是,整个汽车行业都在为这个变化做准备,其他的汽车制造商也有类似的战略在部署,只不过大家期望扮演的角色可能有略微的不同。因而,Ammann也提到,首先进入这个市场变得尤其重要,快一步开始部署,就能快人一步开始数据采集、反馈、优化、加大规模这个正循环。

所以,尽管2019或者2020年才是最终的产品落地年,但是在2018年,必然会有更多厂商开始进行相关服务的部署。

注:通用投资者会议PPT获取,请联系车云菌,注明ppt哦。

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